Amazon ülkemizde şimdi kullanılmayan dünyaca ünlü sesli asistanı Alexa için enteresan bir güncelleme yayınlamayı planlıyor Cihangir travestileri Kullanıcılar yeni gelecek güncelleme ile birlikte Alexa’yı aile ya da arkadaşlarından birinin sesini taklit edecek biçimde kullanabilecek
Amazon’un kıdemli lider yardımcısı Rohit Prasad şirketin Çarşamba günü Las Vegas’ta düzenlediği bir Dikmen travestileri konferansta kullanıcıların Alexa’nın bir dakikadan daha az bir ses duyduktan sonra rastgele bir sesi taklit etmesine müsaade verecek bir sistem geliştirmeyi başardıklarını söyledi Prasad amacın pandemi sırasında pek çoğumuzun sevdiğimiz Erenköy travestileri birini kaybettikten sonra anılarını kalıcı kılmak olduğunu belirtti
Amazon sistemin hazır olduğunu söylemesine karşın kullanıcılara bu özelliğin ne vakit sunulacağı ile ilgili bir tarih vermekten kaçındı Muhtemelen bu usul bir Eryaman travestileri güncelleme muadilleri ortasında birinci sefer sunulacağından Amazon tarafından gerekli müsaadelerin alınması için çalışmalar yürütülüyor
SAHTEKARLIKLARIN ARTMASINA NEDEN OLABİLİR
Bu şekil projeler her ne kadar Amazon tarafından birinci kere duyurulsa da Esat travestileri birinci örnek değil Misal projeler birçok yarar sağlayabiliyor lakin suistimallerin de yaşanmasına neden oluyor Microsoft sunduğu yapay zekâ teknolojilerinde sesin taklit edilmesini kısıtladı Microsoft’un ses taklit özelliği konuşma bozukluğu yahut diğer meseleleri olan insanlara yardım etmeyi amaçlıyordu Lakin birçok uzmanın bunun politik derin sahtekarlıkları yaymak için kullanılabileceğinden kaygı etmesi üzerime Microsoft bu özelliği kısıtlamayı tercih etti
Amazon konferansta yeni Alexa’nın arkadaşlık vizyonunu da paylaştı Bir görüntü tanıtımda Alexa büyükannem bana Oz Büyücüsü’nü okumayı bitirebilir mi biçiminde soru bir çocuk tarafından Alexa’ya yöneltiliyor Daha sonra Alexa komutu onayladı ve sesini değiştirdi Masal anlatan Alexa daha az robotik görünüşte çocuğun gerçek hayattaki büyükannesi üzere konuşuyordu
Proje ne kadar pak görünse de ses taklit uygulamaları Deepfake üzere teknolojiler ile birleştirildiğinde sahtekarlıkların önünü daha da açabilir